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Google Cloud Next 2026 : Gemini Enterprise et 750 M$
En résumé
Google Cloud Next 2026 (22-25 avril) a marqué le pivot officiel de Google vers l'agentic AI. Lancement de Gemini Enterprise Agent Platform, fonds de 750 M$ pour l'écosystème, AI Mode à 75M utilisateurs quotidiens et 75% du code Google désormais généré par IA. Voici tout ce qui compte vraiment.
Points forts
- Gemini Enterprise Agent Platform — Stack complète pour bâtir, scaler et gouverner des milliers d'agents en entreprise
- Fonds de 750 M$ — Investissement écosystème pour startups et partenaires développant sur Gemini
- 75 M utilisateurs quotidiens AI Mode — La recherche conversationnelle Google bascule en mainstream
- 75% du code Google généré par IA — Internal Loop validé, Gemini Code écrit la majorité du code Google
- 330 clients à plus d'un trillion de tokens — Les déploiements enterprise atteignent l'échelle hyperscaler
Points faibles
- Multiplication des produits — Gemini, Vertex AI, Code Assist, Agent Builder : la stack Google devient labyrinthique
- Verrouillage écosystème — Plus vous utilisez Google Cloud, plus le coût de sortie devient prohibitif
- Pricing complexe — Trillion-token deals négociables uniquement à grande échelle, PME et ETI moins favorisées
- Concurrence interne avec Anthropic — Google soutient Claude (40 Md$) tout en poussant Gemini, message commercial ambigu
Google Cloud coche toutes les cases ? Lisez notre fiche complète.
| Outil | Prix | Note | Points forts | Points faibles | Verdict |
|---|---|---|---|---|---|
| Sur devis (entreprise) | 9/10 | Stack complète, intégration native, écosystème massif | Verrouillage Google Cloud, complexité produit |
Cloud Next 2026 : le pivot agentic est officiel
Google Cloud Next 2026 s'est tenu du 22 au 25 avril à Las Vegas. Si l'édition 2025 était la consécration de Gemini comme modèle phare, l'édition 2026 a marqué un pivot stratégique majeur : Google ne vend plus principalement de l'IA générative. Google vend désormais des agents, et toute l'infrastructure pour les déployer en entreprise.
Thomas Kurian (CEO Google Cloud) a posé la doctrine en keynote : l'IA passe de "system of intelligence" à "system of action". Sundar Pichai a lui présenté les chiffres consolidés : 75 millions d'utilisateurs quotidiens d'AI Mode, 75% du code Google généré par IA, 330 clients enterprise à plus d'un trillion de tokens consommés. C'est la fin de la phase pilote, le début de la phase industrielle.
On recommande Google Cloud ★ 9/10
Crédits gratuits — cloud.google.com
Gemini Enterprise Agent Platform : la nouvelle stack
Le lancement majeur, c'est Gemini Enterprise Agent Platform. Une plateforme qui répond à la question que se posent toutes les DSI en 2026 : "Comment je gère mille agents en production avec sécurité, coût et gouvernance ?". La stack se décompose en cinq briques :
- Agent Designer — Outil low-code pour assembler des agents à partir de modèles Gemini, d'outils tiers et de connecteurs entreprise
- Agent Runtime — Moteur d'exécution avec orchestration, retry, observabilité (concurrent direct de Mistral Workflows)
- Agent Marketplace — Catalogue de 200+ agents pré-construits par Google et son écosystème, déployables en un clic
- Agent Gateway — Couche de sécurité, authentification, rate limiting et audit pour gouverner les agents en production
- Agent Insights — Analytics et FinOps pour mesurer ROI, coût par agent et optimiser les déploiements
L'argument commercial : tout ça est intégré. Pour une grande entreprise qui aurait dû assembler Temporal + LangChain + Datadog + Auth0 + un modèle, Gemini Enterprise Agent Platform offre un guichet unique. Le revers : verrouillage écosystème extrême, mais c'est le pari de Google.
750 millions $ pour l'écosystème
Pour faire vivre Gemini Enterprise Agent Platform, Google a annoncé un fonds de 750 millions de dollars dédié à l'agentic AI. L'argent va aller à trois canaux :
- Startups écosystème : Investissements en capital dans des startups développant des agents verticaux sur Gemini (santé, finance, retail)
- Partenaires intégrateurs : Crédits de compute et financement de POC pour les Big 4 et SI européens
- Open source : Subventions à la communauté pour développer des outils, connecteurs et frameworks complémentaires
Ce fonds positionne Google contre Microsoft (qui a son fonds M12) et Amazon (qui investit massivement via AWS Marketplace). La logique est identique : verrouiller l'écosystème en finançant les acteurs qui construisent dessus.
AI Mode atteint 75 millions d'utilisateurs quotidiens
Côté grand public, le chiffre marquant est celui d'AI Mode : 75 millions d'utilisateurs quotidiens, soit une multiplication par 4 depuis le lancement public en mai 2025. Pour rappel, AI Mode est l'interface de recherche conversationnelle de Google, qui remplace progressivement la SERP traditionnelle pour les requêtes complexes.
Cette croissance a deux conséquences directes :
- Pour les utilisateurs : AI Mode devient le mode de recherche par défaut sur de plus en plus de requêtes, en particulier les requêtes informationnelles longues.
- Pour le SEO : Le trafic vers les sites web change de nature. Les stratégies SEO 2026 doivent intégrer la visibilité dans les réponses générées, pas seulement le ranking traditionnel.
Google a confirmé que les annonces apparaîtront dans 25% des réponses AI Mode d'ici la fin 2026, ce qui inquiète les annonceurs sur la baisse mécanique du CTR mais rassure sur la monétisation maintenue.
75% du code Google : l'expérience interne
Sundar Pichai a livré en keynote un chiffre qui a fait bouger toute la valley : 75% de tout le nouveau code écrit chez Google est désormais généré par IA et validé par des ingénieurs, contre 50% à l'automne 2025. C'est l'application interne de Gemini Code Assist Enterprise, le concurrent de GitHub Copilot et Claude Code.
Concrètement, ça veut dire que les développeurs Google passent désormais l'essentiel de leur temps à reviewer, valider et orienter du code IA, pas à l'écrire ligne par ligne. Le profil du développeur évolue vers celui d'un architecte qui pilote des agents de codage. Pour les entreprises qui suivent le mouvement, l'enjeu est moins la productivité brute que l'évolution des compétences.
Pour comparer les solutions de codage IA disponibles, voir notre comparatif des outils de productivité IA.
330 clients à plus d'un trillion de tokens
Le chiffre qui parle aux investisseurs : 330 clients enterprise consomment chacun plus d'un trillion de tokens sur Google Cloud chaque année. Avec un coût moyen autour de 1$/M tokens, ça représente plus d'un million de dollars de chiffre d'affaires annuel par client, sur Gemini seul.
Cette concentration sur les gros volumes traduit la logique commerciale 2026 : la croissance du cloud IA se fait moins sur le nombre de clients que sur la profondeur des déploiements. Une banque qui passe d'un POC à 50 cas d'usage en production multiplie sa consommation par 100. C'est cette montée en charge que Google veut accélérer avec Gemini Enterprise Agent Platform.
Verdict : Google ferme la boucle agentic
Avec Cloud Next 2026, Google a aligné toute sa stack sur l'agentic AI. Modèles (Gemini), code (Gemini Code), recherche (AI Mode), agents (Agent Platform), capital (fonds 750M), partenariat (Anthropic à 40 Md$) : tous les leviers convergent. C'est la stratégie la plus complète et la plus cohérente du marché en 2026.
Pour les entreprises qui choisissent leur stack IA en 2026, le débat se résume désormais à trois options : Microsoft + OpenAI, Google + Gemini/Anthropic, ou multi-cloud avec Mistral et open source. Google a renforcé sa position avec ce Cloud Next, sans toutefois trancher la concurrence avec Microsoft. À surveiller : la décision de la Commission européenne sur les liens cloud-IA, attendue avant l'été 2026.