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Lexique — Les termes à connaître

Edge AI

IA exécutée directement sur l'appareil (smartphone, PC) plutôt que dans le cloud. Avantages : latence nulle, confidentialité des données, fonctionnement hors ligne.

Foundation Model

Modèle IA massif pré-entraîné sur d'énormes volumes de données (GPT-4, Claude, Gemini, Llama). Sert de base à des milliers d'applications spécialisées.

Multimodal

IA capable de traiter plusieurs types de données : texte, image, audio, vidéo. GPT-4o et Gemini 2.0 sont les modèles multimodaux les plus avancés de 2026.

AGI (Artificial General Intelligence)

IA de niveau humain capable de raisonner sur n'importe quel sujet. N'existe pas encore — les experts divergent entre 2030 et 2060 pour son émergence.

Open-Source (IA)

Modèle IA dont le code et les poids sont librement accessibles. Llama (Meta), Mistral et Falcon permettent à quiconque de déployer une IA puissante sans dépendre d'un fournisseur.

Fine-Tuning

Entraînement complémentaire d'un modèle IA sur des données spécifiques pour le spécialiser. Transforme un modèle généraliste en expert d'un domaine (juridique, médical, technique).

Questions fréquentes

Où suivre l'actualité tech et IA en français ? +
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60% marketing, 40% substance. Les dates de sortie annoncées sont rarement respectées. Les benchmarks sont choisis pour flatter le produit. Notre conseil : attendez les tests indépendants et les retours d'utilisateurs réels avant de décider.